L Académie des sciences de Russie (RAS), un vaste réseau qui regroupe des instituts scientifiques situés dans tout le pays, met à jour son principal centre de calcul avec les nouveaux GPU NVIDIA® Tesla™.
L Académie des sciences de Russie augmente ses ressources de calcul parallèle grâce à l adjonction de 128 GPU Tesla M2090 installés dans des serveurs HP ProLiant SL39. Elle espère ainsi répondre à la forte croissance du nombre d applications scientifiques exploitant des GPU pour mener à bien des projets de recherche.
Les instituts membres du réseau de l Académie des sciences de Russie travaillent activement sur un grand nombre de projets de recherche scientifique. Actuellement, plus de 30 de ces instituts font appel aux GPU pour leurs recherches dans un large éventail de domaines scientifiques, tels que l hydrodynamique, la modélisation géologique, l analyse génomique, la dynamique des gaz, les mathématiques computationnelles, la dynamique moléculaire, le traitement d image, la tomodensitométrie, l électromagnétisme, et bien d autres encore.
Parmi les instituts membres du réseau du RAS exploitant des GPU figurent : l institut Keldysh de mathématiques appliquées (www.keldysh.ru), l Institut de mathématiques et de mécanique (www.imm.uran.ru), l Institut de cytologie et de génétique (http://www.bionet.nsc.ru), le Centre de calcul de Sibérie dépendant de l Institut des mathématiques computationnelles et des mathématiques géophysiques ( http://www2.sscc.ru/), l Institut des systèmes de traitement d image (www.ipsi . smr.ru), et d’autres encore.
En utilisant les GPU NVIDIA Tesla, l Académie des sciences de Russie s ajoute dans une liste exponentielle des organisations mondiales de premier plan, qui se tournent vers le calcul parallèle pour accélérer la recherche scientifique. Les GPU Tesla animent trois des cinq plus rapides supercalculateurs mondiaux, ainsi que le plus puissant modèle russe, Lomonossov, basé à l Université de Moscou. En outre, sept des 50 meilleurs supercalculateurs russes bénéficient de l accélération GPU. Ils produisent la même capacité de calcul totale que celle des 43 autres supercalculateurs réunis.
